Стохастическая оптимизация в условиях неопределённостей помогает максимизировать ценность новых месторождений газа на шельфе

19 Янв 2016 Прочитано 2981 раз
Оцените материал
(6 голосов)

Abstract:

Шельфовое газовое месторождение с поисковой скважиной-первооткрывательницей входит в стадию разведки и оценки с существенными неопределенностями по запасам (соотношение значений запасов для процентилей P10/P90 составляет 3.1), продуктивности скважин (P10/P90 = 2.1) и оценке затрат (точность оценки -30%/+50%).

Скачать презентацию. Доступ только для членов SPE.

Вступить в SPE

Выбор мощности завода СПГ и точки смены концепции разработки кардинально влияет на результаты экономической оценки актива, используемой, в том числе для привлечения новых партнеров в этот проект.

Но как самые внимательные инженеры смогут рассчитать указанные параметры в условиях трехкратной неопределенности оценки запасов на данной стадии изученности проекта?

Изменятся ли значения указанных параметров, если мы примем в расчет случайное блуждание цен на углеводороды и отношение компании к риску?

Будут ли значения этих параметров одинаковы при решении задачи оптимизации экономики проекта и оптимизации долевой добычи?

Указанные вызовы были разрешены путем изучения всего пространства неопределенности решений с помощью 54 тыс. индивидуальных полноцикловых расчетов на базе комбинации программных продуктов:

- системы поддержки принятия решений ГРР с интегрированной оценкой Риской, Ресурсов и Стоимости, учитывающей все риски и неопределенности

- инструмента управления технологическими процессами для оптимизации принятия решений с использованием множественных реализаций и различных математических оптимизационных методов.

 

Общее время расчета составило 13.5 часов.

Решение основано на диапазонных оценках значений исходных данных от всех дисциплин, задействованных в оценке нефтегазовых проектов – геологов, разработчиков, инженеров по обустройству и экономистов. Результаты расчетов наиболее интересны для двух последних групп.

Для подготовки презентации использованы публичные данные по восточно-африканскому мелководному шельфу.

 

Заявка по настоящему изобретению находится на рассмотрении патентных ведомств.

 

About Authors

Дмитрий Суровцев менеджер по развитию бизнеса GeoX в подразделении Интегрированные Программные Решения компании Шлюмберже

 

Предыдущий опыт работы включает различные должности в операторах и сервисных компаниях в нефтегазовой и горнодобывающей промышленности, включая Юнион Тексас Петролеум (Великобритания), ЮКОС (Россия), ЭНИ (Казахстан), СИФАЛЬ (Франция/Россия), уранодобывающий дивизион концерна Росатом (Казахстан), Геонолэдж (Норвегия).

Автор ряда опубликованных работ по проблемам интегрированной оценки рисков, ресурсов и стоимости и поддержки принятия решений в области геологоразведки.

Высшее образование получено в последнем десятилетии XX века (дипломы МГИМО и Лондонской школы экономики LSE).

 

 

 

Максим Комин, Business Development Manager (MEPO), Schlumberger

Сергей Миклашевич, Systems Engineer, Schlumberger

 

 

 

 

Конгресс-центр ТПП РФ:

Оставить комментарий

Убедитесь, что вы вводите (*) необходимую информацию, где нужно
HTML-коды запрещены